谷歌推出TFQ一个可训练量子模型的机器学习框架

,当地时间3月9日,Google与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布TensorFlow Quantum(TFQ),一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库。

TFQ提供了必要的工具,将量子计算和机器学习技术结合起来,以控制并建模自然或人工的量子计算系统。该框架可构建量子数据集、混合量子模型和经典机器学习模型原型、支持量子电路模拟器,以及训练判别和生成量子模型。

截至2月9日,辽宁省已经组织三批医疗队、一个国家紧急医学救援队和4名检验科医生,共计超过1300人,奔赴湖北抗击疫情前线。

仅仅4个小时,陈彦竹所在的大连医科大学附属第一医院的20名医生、150名护士、4名管理人员的名单迅速确定,院长徐英辉带队出征。

实际上,早在2017年10月,谷歌宣布了开源量子计算软件OpenFermion的源代码,可让使用者利用其改编算法和方程,使之能在量子计算机上运行。2019年10月,Google 首席执行官Sundar Pichai宣布公司已实现量子霸权,通过新设计的解决方案首次实现了量子优势。

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据报道,他2017年开始接触记忆技巧,并在2018年展开训练,用了一个名为“记忆殿堂”的技巧,以形象化方法回忆信息,可以仅用24秒记住一副扑克牌的次序,目前保持两项记忆力世界纪录。他建议民众透过拼字游戏和阅读去训练记忆力。

随着近些年量子计算技术的发展,量子机器学习模型的研发可能会在医学、材料、传感和通信领域取得突破,甚至产生深远影响。不过迄今为止,业界缺乏发现量子机器学习模型的研究工具。该模型可以处理量子数据并在可用的量子计算机上执行。

该论文有超过20名作者,有来自Google X实验室、滑铁卢大学量子计算研究所、NASA 量子AI实验室、大众汽车,以及Google Research等部门。

而此次TensorFlow Quantum的发布是继微软Azure Quantum的推出,以及霍尼韦尔等公司(雷锋网(公众号:雷锋网)报道)取得阶段性成功之后的又一进步。

其中,论文详细介绍了TensorFlow Quantum软件堆栈,该软件堆栈由开源量子电路库Cirq和机器学习平台TensorFlow两部分组成。

沈阳医学院附属中心医院呼吸与危重症医学科副主任何巍说:“呼吸是我的专业,抗击疫情是我的使命。武汉就是战场,我们一定胜利归来。”

“我们希望该框架能够为量子计算和机器学习研究界提供必备工具,以探索自然和人工量子系统的模型,并最终发现可能产生量子优势的新量子算法,”论文中指出。“未来,我们希望扩展可支持的自定义仿真硬件范围,包括GPU和TPU的集成。” 

据了解,TensorFlow Quantum的发布与TensorFlow Dev Summit的召开在同一周,后者是机器学习从业人员的年度会议。不过,由于新冠肺炎的持续影响,谷歌取消了此次活动的线下举办方式。(雷锋网)

据介绍,辽宁省1000人的医疗队包括临床医师240名,护理人员760名,医师专业包括呼吸与危重症医学科、传染病科、感染科、重症医学科、急诊科等,护士专业为内科。全省14个城市的医护人员全部参战。

在桃仙机场,沈阳市第七人民医院感染科护士长李静一个人搬着行李,她说:“爱人是警察,从大年初二开始也一直在一线,没回过家。昨晚知道我要出发,请假回家看了一眼,早上把我送到医院就回到岗位上了。”

沈阳市卫健委介绍,2月8日晚7时,他们接到辽宁省卫健委通知,立即组建医疗队,9日上午10时驰援武汉。各医院医务人员踊跃报名,短短一小时内即组建完成。医疗队所需物资统一配备,减少湖北当地压力。

陈彦竹是大连医科大学附属第一医院护士,元宵节,她的丈夫丛庆伟还奋战在发热门诊。8日14时,医院再次号召大家支援湖北,陈彦竹立即报名,把孩子交给父母就出发了。临行前,她来到发热门诊外,隔着玻璃窗和丈夫挥了挥手。

在3月6日提交给线数据库平台arXiv的论文中介绍了基于Python语言搭建的框架。

据博客所述,通过标准的Keras库,并提供与现有TensorFlow API兼容的量子电路模拟器和量子计算原语(primitives),可创建量子模型。

来自辽阳市第三人民医院的重症护士王文玉则期待着早一点到前线,她说:“哥哥是第一批队员,已经在武汉了,我们兄妹就要并肩作战了。”

9日凌晨4时45分,锦州市140人医疗队连夜出发。走上大巴的一刻,锦州医科大学附属第三医院护士佟惟屹默默拿出手机给好友发了微信,“我要去武汉了,我是医者,也是党员,必须做好百姓的盾牌。请帮我照顾父母。”